沈阳理工大学  李艳等

空气污染不仅影响空气质量，还会影响人类健康，甚至影响区域气候变化。近年来，各种模型被应用于空气污染的数值模拟，其中WRF-Chem模型以其完整的物理过程、高耦合和易于计算而成为研究人员使用的热门工具。本研究使用WRF-Chem模型，利用大气再分析资料、气象和污染物监测数据以及MEIC排放清单，对沈阳市冬季的PM2.5分布特征进行模拟，验证WRF-Chem模型的准确度及其在沈阳市大气数值模拟中的可靠性，并分析沈阳市冬季PM2.5的分布特征以及各个时间段的PM2.5污染成因。结果表明：WRF-Chem模型对沈阳市冬季气象要素和颗粒物浓度的模拟均具有较高的准确度，模拟数据与监测数据的变化趋势较为一致，可以反映沈阳市冬季一天当中的气象要素以及颗粒物浓度的变化规律，模拟结果具有可靠性。（本文发表于《环境保护与循环经济》2024年第12期）

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